仕組み図鑑｜103の業務改善例より
仕組み・経営営業・顧客管理見える化ミス削減顧客ごとのリピート状況が、自動で分かる仕組み
新規顧客とリピート顧客の割合・再購入までの期間を自動集計し、リピート施策の効果を数字で確認できる仕組みの作り方を解説します。
導入で、ここまで変わります
- ・新規獲得は追うがリピート状況は感覚でしか把握していない
- ・リピート施策の効果が数字で見えない
- ・初回か再購入かを都度見返さないと分からない
- ・リピート率の良し悪しを判断する材料がない
- ・顧客ごとのリピート状況が自動集計される
- ・リピート施策の効果が数字で確認できる
- ・初回・再購入がひと目で分かる
- ・自社基準でのリピート率の良し悪しが判断できる
仕組みの詳細を見る — なぜ起きるのか、どう作るのか開く
顧客ごとの購入履歴から、新規かリピートかを自動判定し、 リピート率・再購入までの期間を集計できる状態にします。
こんな困りごとに
- ・新規顧客の獲得は追っているが、リピートしているかどうかは感覚でしか把握していない
- ・リピート施策(フォロー・キャンペーンなど)を打っても、効果が数字で見えない
- ・顧客ごとの購入履歴を都度見返さないと、初回か再購入かが分からない
- ・リピート率が業種平均と比べて高いのか低いのか、判断する材料がない
なぜ起きるのか
- ・リピート状況を感覚で把握している
- ・施策の効果が数字で見えない
- ・購入履歴の見返しが手間になる
どんな仕組みにするか
- ・購入履歴から新規・リピートを判定する
- ・リピート率・再購入期間を集計する
- ・施策との突き合わせで効果を検証する
期待できる変化
- ・リピート施策の効果検証ができるようになる
- ・顧客維持のための対策を数字に基づいて立てられる
- ・購入履歴の確認にかかる時間が減る
自社の負担を、数字で確認してみましょう
以下の3つを入力すると、月にどのくらいの時間が使われているかが分かります。
※入力値をもとにした目安です(20営業日換算)。実際の負担は状況により異なります。
仕組みは、組み合わせるとさらに強くなる
組み合わせるとできること
この仕組みは単体でも役立ちますが、関連する仕組みと組み合わせることで、さらに大きな効果を生み出せます。
実践編 — もう少し詳しく知りたい方へ開く
まず何をする？
顧客ごとの購入履歴データがどこにあるかを確認する
リピートの定義(何日以内の再購入をリピートとするか等)を決める
たとえば
顧客ごとにリピート状況が自動集計されれば、 リピート施策の効果が数字で確認できます。
使える方法(手軽 → 本格的)
必要になるたびに顧客の購入履歴を見返し、リピートかどうかを判断する。
顧客ごとの購入履歴から新規・リピートを自動判定し、割合を集計する。
リピート施策の実施タイミングとリピート率の変化を突き合わせ、効果を検証する。
小さく始めるなら
まずは主要な顧客層だけを対象に、リピート率の自動集計を試すところから始めます。
やってはいけないこと
業種や商品特性を無視して、他社と同じリピート率の基準をそのまま当てはめること。 自社の商品サイクルに合わせた基準を作ります。
ここまでは、自社でも始めやすい範囲です
しかし、これを「会社として回る仕組み」にしていくと、次のような設計上の論点が出てきます。
- ・リピートの定義(期間・条件)をどう設定するかが業種によって異なる点を考慮する必要がある
- ・商品ごとに購入サイクルが異なる場合の扱いをどうするか検討する必要がある
- ・施策の効果検証に必要な比較対象(施策なし群など)をどう設計するか考える必要がある
- ・個人情報保護の観点から購入履歴データの扱いに注意する必要がある
ここから先は、「情報を並べる」ではなく「仕組みとして設計する」フェーズです。
仕組みの「設計」が必要です
顧客数・購入件数が少なく、都度の見返しでもリピート状況を把握できる場合。 実践編の内容だけで十分回ります。ただし、次のうち当てはまるものをタップしてみてください。
関連する仕組み
この仕組みとあわせて検討されやすい改善例です。
実際の改善事例も公開しています。月約8時間かかっていた確認・転記作業を約5分まで短縮した事例など、実際の支援内容と改善結果を掲載しています。
支援実績を見る →Arvixに相談すると
Arvixは、ツールを売る会社ではなく、仕事が回る仕組みを一緒に設計・実装する会社です。
今の仕事の流れと、何を管理すべきかを整理する
案件ごとに必要な情報を洗い出す
状態の定義・判断基準・更新ルールを設計する
誰が何を担当し、何を見られるようにするかを決める
最初にどこまで作るか(小さく始める範囲)を決める
将来、他の仕組みとどうつなげられるかを整理する
じゃあ、何から
始めればいい？
「顧客ごとのリピート状況が、自動で分かる仕組み」について、
自社の場合を整理してみませんか？
貴社の状況に合わせて、最適な進め方をご提案します。